搜索框消失了
用户不再比较十个蓝色链接,只接受一段现成结论。没被写进这段话,你就不在候选名单里——连被比较的机会都没有。
客户已经不再点开十个链接了。他们只问一句,然后读一段结论。我们在 10 个主流 AI 引擎上持续采样, 告诉你:占没占住席位、差在哪一句话、以及这次曝光最终值多少钱。
过去十年,营销人优化的是「排名」。现在用户跳过链接列表,直接读一段由模型合成的答案——而那段答案里,通常只装得下三个名字。
用户不再比较十个蓝色链接,只接受一段现成结论。没被写进这段话,你就不在候选名单里——连被比较的机会都没有。
「AI 里提到我们了」听起来像玄学。老板要的是份额变化、线索数量、投入产出——不是一张截屏。
不知道模型偏爱哪种句式、引用哪类来源、切多长的段落。写完发出去,也无从判断有没有被读进去。
四个环节首尾相接:先看清现状,再补上缺口,然后用实验证明,最后规模化复制。每一环都有对应的页面与数据结构,不是 PPT 上的流程图。
把「AI 里有没有我们」变成可对比的数字。
知道缺什么,才知道写什么。
不做「感觉变好了」的报告。
从一个品牌,到一百个客户。
这一版解决的是「然后呢」——看见问题之后如何自动处理、处理完如何证明有效、有效之后如何算钱与分钱。
问题 × 引擎热力网格。五态判定,一眼看出哪一格被竞品占着、哪一格还是空白机会。
转化回传接口 + UTM 解析 + 5 分钟窗口去重,把线索和成交挂回具体内容,算出内容 RPV。
7 日均值做基线,双阈值判定:跌幅超过 5 个百分点、且 z 值跌破 −2 才告警。掉榜当天就知道。
公开页五维评分,含行业分位。前两条建议免费看,留邮箱解锁完整报告 —— 也是获客入口。
图文、语音、视频答案分开采样,记录媒体证据是否命中品牌,不再只盯纯文本。
10 项加权检查:规范名、别名、sameAs、logo、描述、联系方式,一键生成可粘贴的 JSON-LD。
扫描→生成→合规→发布→回采→重写,整条链路自动跑;回采未引用就重写,封顶两次后转人工。
P25 / P50 / P75 / P90 线性插值,横向标尺直观看差距,还能看到同行的分布位置。
对齐生成式 AI 管理办法、广告法、个保法五项检查,四态留痕,随时导出 CSV 备查。
比例规则、起结金额、结算单生成与打款标记。只统计已付款订单,已打款不可重算。
第一次接入通常当天就能看到基线。之后由定时任务接管,你只需要看周报与异常提醒。
导入问题库,按意图分组,选定引擎与频次,跑第一轮基线。
看矩阵、席位、缺口,确定先打哪三个问题、补哪类内容。
段落级改写 + 实体补全 + FAQ 结构化,产出可直接发布的内容。
CMS 一键发布并打 UTM,或交给自动修复 Agent 跑完整链路。
72 小时回采引用情况,配合实验与归因,输出带证据的周报。
三个被打开最多的页面:哪一格被对手占着、这次曝光值多少钱、以及你离第一梯队还差多远。
GEO 最大的信任障碍是「无法证伪」。所以这里的每个数字都带了统计口径与可复算的原始数据。
提及率不是简单相除。小样本下自动收窄结论,样本不足时明确告诉你「还不能下判断」。
用对照组同期漂移做减法,剥离季节性与大盘波动,只保留由你动作带来的净提升。
以 7 日均值与标准差构造基线,双阈值同时满足才告警,避免把正常波动当成事故。
每次抓取的答案原文与解析结果做 SHA-256 链式存证,任何一条结论都能回溯到当时那一刻。
需要向管理层解释预算去向,也需要在品类词上守住位置。
要给客户看板、要证明效果、还要管住自己的利润。
同一个问题在不同语言、不同引擎下的答案可能完全不同。
所有版本都包含监测与报告导出。差别在引擎数量、问题数、席位数与白标能力。